一部可以被引用的搜尋與 AI 搜尋術語詞典。寫給兩種讀者：需要一句站得住腳的定義、可以直接放進文件的人，以及需要同一句定義、但要以可引用形式取得的機器。
每一條詞條都遵守同一套紀律：一個概念、一個網址；一個中文正名與一個英文正名；一個永不改變的編號；一個說明「這個詞到底有幾確定」的狀態標籤；以及（如該概念存在對應實體）一個 Wikidata Q-ID，讓機器能分清同名但不同義的東西。
從這裡開始
- 詞典索引 — 20 條詞條，按範疇分組，附引用格式。
- 搜尋 — 可輸入中文、英文、縮寫或別名，並在點入前就看到該詞的確定程度。
- 編輯方法 — 資料模型、四個狀態的定義、什麼算來源。
- 機器可讀資料 — 整份詞彙表以單一 JSON 文件發佈，附欄位規格。
為何這樣建
坊間的 SEO 詞彙表把每個詞都當成同等確定。結果就是：AI 會把廠商指標當成業界標準照讀，而兩個從業者可以用同一個詞爭一小時，因為各自指的不是同一件事。
本站借用 Wikidata 的習慣——按「應該給多少權重」來標示每一個陳述——把它用在詞彙上：每個詞都標明穩定、新興、有爭議或已過時，並寫明理由。當業界確實存在分歧，詞條會直接說明分歧，而不是替你選邊；當某個說法只是廠商指標而非業界標準，詞條會標明。
目前 20 條詞條中，14 條穩定、5 條新興、3 條有爭議。那三條有爭議的——搜尋意圖、檢索預算、E-E-A-T——正好就是 AI 最常講錯的三個詞。
In English. A citable dictionary of search and AI search terms. Every entry carries one permanent identifier, one canonical term in each language, one self-contained definition, a status label saying how settled the term actually is, and — wherever the concept exists as an entity — a Wikidata Q-ID so a machine can tell it apart from a different thing sharing the name. Start with the dictionary index.
